影片名稱：緋紅玉髓最難找的三個
緋紅玉髓最難找的三個主演：邁克爾杰克遜 張艾文 王蓉
劇情簡介：
網購時遇到商品問題，內容隨手拍張照片申請售后，鑒定本是國家功緋紅玉髓最難找的三個消費者維權的常規操作。可近期，反詐不少電商商家反映，中心有買家使用AI偽造出來的線新“問題圖”申請僅退款，不用退貨還能白拿商品，內容這讓商家叫苦不迭。鑒定
對此，國家功部分網友推薦使用國家反詐中心App近期上線的反詐“AI內容鑒定”功能，用戶可通過上傳圖片、中心視頻、線新音頻或文本來檢測AI生成痕跡，內容緋紅玉髓最難找的三個主要用于識別詐騙場景中的鑒定偽造內容。
也有部分網友提出疑問，國家功用AI治理惡意AI能有效果嗎？是否能利用“AI內容鑒定”功能進行維權？
買家以AI偽造枯黃果苗圖片
申請“僅退款”
河北辛集市的張先生是一名無花果樹種植戶，上個月他把店開到了某直播電商平臺，售賣無花果苗。然而僅賣出12單，他就收到了一份“僅退款”申請，對方的理由是收到的無花果苗已干枯死亡，隨申請附上的，是一張葉片全黃、毫無生機的果苗圖片。
張先生滿心疑惑，自己明明是帶盆發貨，兩天時間果苗怎么會完全枯死？“直播選的苗，他選了一棵特別健壯的。我是帶盆發貨的，發貨之前也會保證土壤濕潤。發貨到客戶收到就兩天時間，苗不可能干到顏色枯黃。缺水枯黃至少要5天到7天。”
憑借多年種植經驗，張先生找出了圖片中的破綻。“如果真的失水，就是運輸途中有問題的話，它的葉子不會展開，應該是皺且下垂的。這個圖片枯萎死亡的狀態，完全是把正常植物的葉片改成枯黃的顏色，稍微有點經驗的人都能看出來。”
張先生斷定，這就是AI造假。他隨即駁回了申請，并聯系買家退貨退款，但買家直接申請了平臺介入。盡管張先生據理力爭，平臺還是依據顧客發來的這張圖片，幾分鐘內就批準了“僅退款”申請。最終，這筆45元的訂單讓張先生直接啟動退店流程，不再在該平臺賣苗。
記者調查發現，張先生的遭遇并非個例。在社交平臺上，不少商家現身說法，講述自己見過的AI偽造售后圖片。五只衣架在同一位置整齊斷裂、塑料手機殼斷裂邊緣出現毛刺、手串破碎后呈空心殼狀……記者梳理多位商家曬出的疑似AI造假圖發現，這些圖片雖然乍看逼真，但細看卻漏洞百出，存在邏輯硬傷。
國家反詐中心App上線鑒定功能
記者體驗AI鑒真工具使用效果
在AI生成圖像泛濫的當下，如何精準鑒別真偽已成為繞不開的現實問題。近期，國家反詐中心App正式上線“AI內容鑒定”功能，引發網友關注。該功能支持圖像、視頻等內容的AI識別檢測，與此同時，各互聯網平臺也在積極布局“AI鑒真工具”。
記者在網絡上隨機選取了十張商家宣稱的疑似AI生成“售后圖”，上傳國家反詐中心App及多個AI鑒真工具，結果無一例外，均被系統判定為“圖像含AI生成痕跡”。張先生提供的干枯無花果圖片也被系統認定“圖像含AI生成痕跡”。與之相對比，記者上傳一張自己隨手拍攝的照片，系統則提示“未檢測到合成痕跡”。
某網絡平臺安全內容視覺算法負責人蘭鈞介紹，檢測方法由兩部分組成，一部分是小模型來學習AIGC模型生成內容的模式，基于大量的內容學習和訓練，然后進行判斷。另外會用大模型來關注內容本身，看它內容上有沒有物理上的瑕疵，比如文字有沒有亂碼；此外也會看它邏輯語義上是否會出現不符合邏輯的問題。最終小模型和大模型結合，一起來進行判斷。
“我們希望它不要出現誤識別。用戶或者商家可以嘗試外部的一些AI鑒真工具，來輔助進行判斷。對于目前這種AIGC的技術生成內容還是比較有效的。”
業內人士：應對AI造假
核心在于“以AI治AI”
業內人士表示，應對AI造假，核心在于“以AI治AI”。目前較為成熟的鑒真工具幾乎能不誤傷真實內容，又能較為精準識別AI造假內容。
AI偽造圖片騙取退款的行為，本質是民事欺詐，若不及時遏制，將威脅電子商務的正常秩序與健康發展。AI鑒真工具能大幅降低商家的辨別成本，既能震懾不法分子，也能作為商家與平臺交涉、維護自身權益的有力證據。
北京郵電大學互聯網治理與法律研究中心主任謝永江表示，現在從技術上已經有相應的AI內容鑒定工具了，平臺有義務引進這種技術手段來維護平臺上的交易秩序，維護商家和消費者的合法權益。（記者：譚瑱）
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